Revolutioniert KI die Finanzbranche?
Die technologischen Entwicklungen der letzten Jahre haben Möglichkeiten eröffnet, die beinahe jeden Bereich der Gesellschaft betreffen. Die Künstliche Intelligenz gewinnt nach und nach mehr an Einfluss, vor allem im Berufsleben wird sie immer öfter und breiter eingesetzt. In unserem Blogartikel Die Zukunft des Recruitings: Wird KI die Branche ersetzen? haben wir bereits erläutert, inwiefern die moderne Technologie HR-Abteilungen beeinflusst. Doch das Recruiting ist nicht die einzige Branche, die von der KI revolutioniert wird. Auch das Finanz- und Rechnungswesen ist betroffen.
Welche Bereiche des Finanz- und Rechnungswesens können von KI optimiert werden?
Der Einsatz von KI in Finanzabteilungen verspricht eine Bandbreite von Chancen, die von effizienterer Datenverarbeitung bis hin zur Stärkung der finanziellen Prognosen reichen. Diese Vorteile formen nicht nur die Arbeitsweise von Finanzexpert:innen, sondern tragen auch maßgeblich zur Gestaltung der Unternehmenszukunft bei. Doch welche Bereiche im Finanzwesen sind konkret davon betroffen?
1. Die Automatisierung von Buchhaltungsprozessen
Ein prominentes Beispiel für den Einfluss von KI in Finanzabteilungen ist die Automatisierung von Buchhaltungsprozessen. Buchhaltung besteht zu großen Teilen aus Routineaufgaben und aus sich wiederholenden Tätigkeiten, wodurch sich großes Anwendungspotenzial für KI ergibt. Das Unternehmen ProSaldo.net hat in einem Artikel die folgenden Prozesse mit KI-Potential aufgezeigt:
- Das Scannen: KI ist in der Lage, aus einem Beleg die wichtigsten Details wie Kunde, Rechnungsdatum, Betrag, Rechnungsnummer etc. zu erkennen und zu extrahieren.
- Das Verbuchen: KI ist dazu fähig, anhand eines Scans die richtige Buchung vorzuschlagen
- Kontrolle auf Richtigkeit: KI kann Auffälligkeiten erkennen und auf Überprüfungen hinweisen
- Zuordnung von Zahlungen: Durch KI können eingehende Zahlungen den richtigen Kunden zugeordnet und direkt ausgebucht werden.
Quelle: https://www.prosaldo.net/
Zeitaufwändige Aufgaben, die früher von Menschen durchgeführt wurden, können somit durch intelligente Algorithmen übernommen werden. Die KI-Systeme analysieren große Datenmengen und leiten daraus Muster und Erkenntnisse ab. Durch die Implementierung von KI-gesteuerten Buchhaltungssystemen können Unternehmen nicht nur effizienter arbeiten, sondern auch ihre finanzielle Genauigkeit verbessern. Es werden jedoch weiterhin auch noch manuelle Eingriffe und Kontrollen benötigt werden.
2. Das Erkennen von Betrug und Sicherheit
Die Sicherheit von Finanztransaktionen ist von entscheidender Bedeutung, und hier kommt KI ins Spiel. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen kann KI verdächtige Aktivitäten erkennen und Unternehmen vor potenziellen finanziellen Schäden durch Betrug schützen. Diese proaktive Herangehensweise stärkt das Vertrauen von Kunden und Investoren in die Finanzstabilität eines Unternehmens.
Schutz vor falschem Alarm: KI kann nicht nur vor Betrug schützen. Sie kann einem Computer beibringen, verdächtiges Verhalten zu identifizieren und anschließend in die Kategorien hohes, mittleres und niedriges Risiko einzuteilen. So bleibt mehr Zeit, den tatsächlichen Betrugsfällen nachzugehen. Mehr dazu lesen.
Quelle: https://www.ey.com
3. Die Prognostizierung von Finanztrends
Ein weiterer entscheidender Vorteil von KI in Finanzabteilungen ist die Fähigkeit zur Prognostizierung von Finanztrends. Algorithmen können historische Daten analysieren, Marktmuster identifizieren und Finanzplanern dabei helfen, fundierte Vorhersagen zu treffen. Diese Vorhersagen sind entscheidend für die langfristige finanzielle Planung von Unternehmen und ermöglichen es, Risiken zu minimieren und Chancen zu nutzen.
Die Herausforderungen von KI in Finanzabteilungen
Die Einführung von KI in Finanzprozesse bringt auch Herausforderungen mit sich, die Unternehmen sorgfältig berücksichtigen müssen, um eine nahtlose Integration zu gewährleisten.
- Datenschutzbedenken: Mit der verstärkten Nutzung von KI in Finanzabteilungen entstehen auch Datenschutzbedenken. Der Zugriff auf sensible finanzielle Informationen erfordert eine robuste Sicherheitsinfrastruktur, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die höchsten Standards in Bezug auf Datenschutz und Compliance einhalten, um das Vertrauen ihrer Kunden zu wahren.
- Komplexität und Implementierungskosten: Die Einführung von KI in Finanzprozesse erfordert erhebliche Investitionen in Technologie und Schulungen. Die Komplexität der Integration kann zu Anfangsproblemen führen, und Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um die Technologie effektiv zu nutzen. Dies kann eine steile Lernkurve und zusätzliche Kosten bedeuten.
- Menschliche Abhängigkeit und ethische Überlegungen: Trotz der Vorteile von KI in Finanzabteilungen besteht die Gefahr der übermäßigen Abhängigkeit von maschinellen Entscheidungen. Menschliche Intuition und ethische Überlegungen sind weiterhin entscheidend, und es ist wichtig sicherzustellen, dass KI-Systeme ethische Richtlinien einhalten. Die Balance zwischen automatisierten Prozessen und menschlichem Urteilsvermögen ist entscheidend, um unvorhergesehene Konsequenzen zu vermeiden
Unser Fazit
